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看穿模式,濾掉噪聲

WIDTH持續監控每筆交易、每個客戶、每個交易對手。AI識別分拆、分層、整合三階段洗錢模式並預生成SAR草稿——符合FATF建議第20條及MAS Notice 626第9條申報義務。您的團隊專注研判訊號,不再溺於原始資料。

WIDTH AML monitoring dashboard
95%
誤報率降低
基於4000萬+警報與傳統規則監控的對比測算。FFIEC BSA/AML檢查手冊明確要求機構證明其閾值設定的合理性——AI自適應閾值取代一刀切靜態規則。
24/7
持續篩查
每筆交易、每次制裁更新、每個風險事件 — 實時處理。符合AMLD6(EU第六號反洗錢指令)對持續監控的強制要求,以及FCA SYSC 6.3關於交易監控系統有效性的監管預期。
60%
分析師時間回收
減少分類,更多調查。基於生產團隊實測。Wolfsberg集團貿易金融原則指出,分析師時間應集中在高風險案件,不該消耗在海量低質量警報的人工分揀上。
12
開箱即用的模式型別
涵蓋分拆(structuring)、分層(layering)、整合(integration)、APP詐騙、貿易洗錢(TBML)、同類群體異常及velocity檢測 — 可按AUSTRAC AML/CTF規則及各轄區監管要求調整。
規則 vs 推理

基於規則的監控已經"狼來了"十年

固定閾值既漏新型模式,又誤標正常行為。FFIEC BSA/AML檢查手冊明確警告"高誤報率本身即構成監管關注點"。AI原生監控依據同類群體上下文推理,精準區分風險與噪聲,滿足MAS Notice 626第9條對監控系統有效性的持續評估要求。

基於規則
太多噪音,太遲響應。
  • 靜態閾值讓團隊淹沒在警報中(行業平均誤報率超90%)
  • 新型分層與貿易洗錢(TBML)模式直到審計才被發現
  • 未考慮同類群體上下文,不符合FATF建議第20條風險為本要求
  • 調優週期以季度計,無法滿足AMLD6合規時效要求
  • 每個警報從頭調查,SAR申報延遲合規風險高
AI原生(WIDTH)
精準、及時、可解釋。
  • 行為感知評分 — 同類群體歸一化,符合MAS Notice 626第9條風險為本監控要求
  • 模式檢測實時捕獲分拆、peer-group anomaly及velocity等新型洗錢型別
  • 客戶准入、反欺詐、案件上下文融入單一評分,支援FCA SYSC 6.3整體合規治理
  • 政策更新數小時上線,版本控制——滿足AMLD6修訂後政策落地時效要求
  • 每個警報附帶預生成敘述,加速FATF建議第20條合規的SAR申報流程
檢測覆蓋

十二種模式型別 · 可調整 · 可解釋

每個檢測模型均版本化、文件化,並可由您的風險委員會審查——符合FFIEC BSA/AML檢查手冊對"監控方法論書面化"的明確要求,以及AUSTRAC AML/CTF規則對檢測邏輯可審計性的監管預期。

分拆與分層

看清資金的形態

基於圖譜的檢測發現存款分拆、漏斗帳戶和跨帳戶網絡的分層 — 包括跨機構的騾子環。Wolfsberg貿易金融原則明確要求識別多層轉帳結構;FATF建議第20條要求對此類可疑模式提交SAR申報。

瞭解檢測 →
Transaction graph
98%
網絡召回率
圖譜
原生模型
亞秒級
傳播
制裁與PEP

持續重新篩查

名單變更時重新篩查每個客戶,歷史匹配形成完整審計記錄。MAS Notice 626及AMLD6均要求機構對制裁名單更新作出即時響應,不得依賴定期批次篩查替代持續監控。

檢視覆蓋 →
貿易洗錢

價格、數量、交易對手

發票金額異常、過度/不足開票及虛假運輸在實時貿易資料中被標記。Wolfsberg貿易金融原則與FATF關於貿易洗錢(TBML)的指引均將價格操控列為首要風險指標,要求金融機構建立專項檢測場景。

檢視貿易洗錢 →
加密橋接

法幣到鏈上可見性

Chainalysis和Elliptic鏈上風險訊號與核心帳本融合為一個檢視。FATF虛擬資產指引(更新版)要求受監管機構對法幣與加密資產的跨境流動實施端到端監控,消除監控盲區。

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SAR起草

一鍵生成敘述

每個標記的案件都附帶敘述草稿、引用證據和政策參考。符合FATF建議第20條SAR申報義務——美國申報門檻為5,000美元,新加坡依MAS Notice 626以"合理理由"為觸發標準,EU依風險為本方法確定。AI預生成敘述將合規官起草時間縮短逾70%。

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閾值調優

削減誤報,不丟召回

每日回測將新警報與上季度案件結果對比 — 在 MLRO 發現前已暴露閾值漂移。90 天內誤報率平均下降 40–60%,同時滿足 MAS Notice 626 §6.5 與 FATF 建議第10條基於風險方法的護欄。

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少噪音,真結案

30 分鐘在您的樣本警報上回放 AI 引擎。