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Block it in the 毫秒间 it takes to try.

设备、行为、身份和网络信号融合为单一实时决策。每次阻断、质询和放行都可解释 — 让您的客户继续前进,退单率下降。

WIDTH fraud decisioning dashboard
<100ms
评分延迟
从事件摄取到执行的端到端中位决策时间。
7
覆盖欺诈类型
账户接管、合成身份、第一方欺诈、ATO骡子、诈骗、无卡交易、API滥用。
99.9%
决策可用性
多区域故障转移,优雅回退到签名政策默认值。
40%
退单减少
基于六个生产上线的首30天无卡交易量测算。
七种欺诈类型,一个引擎

每个攻击者都留下指纹。

同一决策引擎监控每个触点 — 注册、登录、支付、提款 — 攻击者无法跨渠道逃避检测。

账户接管

在密码更改前阻止。

设备信誉、行为生物特征和会话连续性融合检测正在进行的ATO。引擎在会话中增加质询,而不影响正常用户。

了解ATO防御 →
ATO defence
96%
ATO召回率
0.3%
误质询率
2s
升级决策
合成身份

识别拼凑身份。

将身份碎片与征信局、设备和频率信号交叉验证。

查看合成身份 →
诈骗 + 骡子

也保护受害者。

收款方信誉、胁迫信号和同类模式标记授权推送支付诈骗。

查看反诈骗 →
无卡交易 + 退单

在争议之前。

无卡交易评分配合发卡行反馈循环,预防退单。

查看无卡交易 →
API滥用

将攻击者排除在外。

频率、模式和身份信号在边缘阻断撞库和爬取。

查看API防御 →
规则 vs 推理,再议

规则引擎应对的是昨天的攻击。

欺诈团伙每周迭代。唯一可防御的姿态是能学习和解释的决策引擎。

传统规则
僵化、被动、嘈杂。
  • 规则调优落后攻击演变数周
  • 正常客户被过宽阈值误拦
  • 争议中手动重建解释
  • 渠道间无共享信号
WIDTH反欺诈
自适应、精准、可解释。
  • 模型每天根据您的反馈重新训练
  • 同类感知评分保护正常客户
  • 一键决策重建用于争议
  • 客户准入、反洗钱、案件间共享信号
"

我们的退单率在第一季度减半。更重要的是,误拒率下降了 — 我们不再因为糟糕的模型而流失好客户。

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支付风险负责人
PCI-DSS L1收单机构 · 亚太

Score every event. 只阻断坏的。

30分钟。 我们将通过引擎回放您一周的生产事件,向您展示您遗漏了什么。